Back to newsroom

AIService

Dari Bahasa Sehari-hari ke Standar ICAO: Bagaimana AI Menyederhanakan Penyusunan NOTAM untuk Keselamatan Penerbangan di Panggung Internasional

ANTARA News

Nov 9, 2026 · 09:08 · 3 min read

Dari Bahasa Sehari-hari ke Standar ICAO: Bagaimana AI Menyederhanakan Penyusunan NOTAM untuk Keselamatan Penerbangan di Panggung Internasional

BATAM — Di tengah dominasi percakapan kecerdasan buatan (AI) yang kerap berpusat pada sektor perbankan, ritel, atau layanan konsumen, ada satu adopsi teknologi yang justru bekerja di belakang layar sebuah industri presisi tinggi: keselamatan penerbangan. Di sanalah kolaborasi antara Telkom University dan AirNav Indonesia memperkenalkan sebuah inovasi yang mungkin terdengar teknis, namun dampaknya langsung menyentuh keselamatan ribuan penerbangan.

Aplikasi berbasis LLM (Large Language Model) yang dikembangkan kedua institusi ini bertugas membantu penyusunan Notice to Airmen (NOTAM) — pemberitahuan resmi mengenai kondisi atau perubahan fasilitas, layanan, prosedur, hingga potensi bahaya yang dapat memengaruhi keselamatan dan operasional penerbangan. Informasi dalam NOTAM menjadi acuan penting bagi pilot, maskapai, dan para pemangku kepentingan lain dalam menentukan keputusan operasional.

Bahasa sehari-hari ke format standar ICAO

Tantangan klasik penyusunan NOTAM terletak pada formatnya yang ketat. Setiap butir — mulai dari kode lokasi, waktu berlaku, hingga batas altitude — harus disusun mengikuti standar Organisasi Penerbangan Sipil Internasional (ICAO), lengkap dengan singkatan-singkatan khusus yang hanya dipahami kalangan penerbangan. Salah menempatkan satu field, dan informasi keselamatan yang seharusnya cepat tersampaikan bisa menjadi ambigu.

Di sinilah LLM masuk. Alih-alih meminta petugas menyusun NOTAM langsung dalam format terstandar, aplikasi ini memungkinkan petugas memasukkan informasi menggunakan bahasa sehari-hari. Sebagai contoh, ketika ada pekerjaan perbaikan landasan pacu (runway), petugas cukup menuliskan kondisi tersebut dengan kalimat biasa, lalu sistem AI mengolahnya menjadi NOTAM yang ringkas dan mengikuti format standar internasional.

"Melalui pengembangan NOTAM berbasis AI bersama AirNav Indonesia, kami berharap teknologi ini dapat mendukung peningkatan efisiensi, akurasi, dan keselamatan layanan navigasi penerbangan, sekaligus menunjukkan bahwa inovasi anak bangsa memiliki potensi untuk bersaing di tingkat global," ujar Rektor Telkom University Prof. Dr. Suyanto dalam keterangan yang diterima di Batam.

Suyanto menekankan bahwa kolaborasi antara perguruan tinggi dan industri diharapkan memastikan hasil penelitian tidak berhenti di ranah akademis, tetapi benar-benar menjawab kebutuhan operasional di lapangan.

Tampil di forum internasional USTDA

Inovasi ini bukan sekadar proyek lokal. Aplikasi NOTAM-AI diperkenalkan dalam rangkaian Aviation Safety and Security Reverse Trade Mission (RTM) yang diselenggarakan United States Trade and Development Agency (USTDA), yang berlangsung 26 Oktober hingga 6 November 2026 di Arlington, Virginia, Amerika Serikat.

Forum tersebut mempertemukan Indonesia dan Filipina — dua pasar penerbangan yang tengah tumbuh cepat di Asia Tenggara — sebagai wadah menjajaki peluang kolaborasi dengan berbagai pihak di sektor penerbangan. Pemaparan di forum RTM menjadi bagian dari upaya memperkenalkan inovasi teknologi navigasi penerbangan Indonesia sekaligus membuka peluang pertukaran informasi dan kerja sama teknologi di bidang keselamatan serta keamanan penerbangan.

Jejak kerja sama yang mapan

Perkembangan aplikasi ini tidak lahir dari ruang hampa. Pengembangan NOTAM-AI telah dimulai melalui kerja sama strategis AirNav Indonesia dan Telkom University. Kedua institusi melaksanakan peluncuran awal (soft launching) pengembangan aplikasi sekaligus menandatangani perjanjian kerja sama pada 28 Juli 2025 di Kantor Pusat AirNav Indonesia, Tangerang, Banten.

Bagi industri telekomunikasi dan teknologi, kisah ini menjadi pengingat penting bahwa nilai paling besar dari AI sering kali bukan terletak pada skala data atau besarnya model, melainkan pada ketepatan penerapan di titik-titik kritis — termasuk di bidang di mana kesalahan kecil dapat berujung pada risiko nyawa. Dari bahasa sehari-hari petugas bandara hingga standar ICAO, sebuah jembatan kecil yang dibangun dengan LLM justru menjaga agar pesan keselamatan penerbangan sampai dengan benar, cepat, dan tanpa ambiguitas. (Sumber: ANTARA News Kepri)

More from the newsroom

ANTARA News Nov 9, 2026 · 09:09

GalaxySpace dan NSC Uji Coba Perdana Internet Satelit LEO Mini Spider di Indonesia: Panggilan Video HD Berhasil Ditelepon Lintas Benua ke Beijing

ANTARA News Nov 9, 2026 · 09:09

Apjatel Minta Operator Jakarta Patuhi Prosedur, Kabel Jaringan Harus 'Punya Dasar' Sebelum Dipasang dan Diputus

ANTARA News Nov 9, 2026 · 09:08

UB Kembangkan LLMNetOps: AI Lokal Jadi 'Co-Pilot' Administrator Jaringan di Perguruan Tinggi Indonesia

CNN Indonesia Nov 9, 2026 · 09:08

Kedaulatan Digital Bukan Soal Merakit Semua Sendiri: Dari Analogi Gandum Wantiknas hingga Peta Keamanan Ericsson